Misión del Rol
Orquestar la estrategia, gobernanza y ejecución del roadmap de digitalización, analítica avanzada e Inteligencia Artificial para el segmento B2B. Este rol es responsable de liderar proyectos complejos de transformación digital, convirtiendo la infraestructura de datos en un motor de innovación disruptiva. Su enfoque combina un profundo seniority técnico con pensamiento estratégico para diseñar ecosistemas automatizados y modelos de IA que optimicen la rentabilidad, la eficiencia operativa y la toma de decisiones de la alta dirección.
Funciones Principales y Responsabilidades
1. Liderazgo de Proyectos y Estrategia de IA / Transformación Digital
Definir e impulsar la hoja de ruta (roadmap) de Inteligencia Artificial, agentes virtuales (Copilot avanzados) y automatización, alineando las capacidades tecnológicas con las metas financieras y operativas del negocio.
Evaluar de forma proactiva tecnologías emergentes (scouting tecnológico) para proponer soluciones de vanguardia que mantengan a la organización como líder digital en el sector.
2. Orquestación y Gobernanza de Automatización
Diseñar la arquitectura general de las aplicaciones y flujos de trabajo críticos en Power Platform (Power Apps, Power Automate), estableciendo las mejores prácticas de desarrollo, escalabilidad y seguridad para todo el segmento.
Liderar la reingeniería de procesos, eliminando silos de información y garantizando que las automatizaciones generen un retorno de inversión (ROI) medible en tiempo y recursos.
3. Estrategia Analítica y Business Intelligence de Alto Impacto
Garantizar la integridad y evolución del ecosistema de Business Intelligence, promoviendo una cultura de Self-Service BI guiada por datos dentro de la organización.
4. Dirección de Arquitectura, Integración y Cloud Computing
Gestión de Infraestructura Cloud y Microservicios: Crear y administrar espacios virtuales, servidores y contenedores en entornos Cloud para el despliegue de soluciones de datos e IA. Asegurar que toda la canalización de datos (pipelines) y flujos automatizados se ejecuten sobre arquitecturas de microservicios robustas, garantizando un rendimiento óptimo y operatividad ininterrumpida (24/7) para las operaciones críticas del segmento.
Supervisar y definir los estándares de integración mediante APIs avanzadas (OpenAI, Azure AI, AWS) para potenciar los sistemas internos con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión computacional.
Coordinar el diseño de estructuras de datos en entornos híbridos y Big Data (Hadoop, Spark, Hive, SQL Server, PostgreSQL), asegurando un rendimiento óptimo, alta disponibilidad y el cumplimiento de las políticas de seguridad de la información.
5. Gestión de Stakeholders y Células de Trabajo
Actuar como el principal interlocutor técnico-estratégico entre el negocio, las direcciones generales y las células de desarrollo técnico (UDP/UDI).
Gestionar el ciclo de vida completo de los proyectos de digitalización bajo metodologías ágiles, asegurando entregas en tiempo, forma y con la calidad requerida.
Requisitos:
+5 años de experiencia en puesto similar
Formación academica: licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información o carrera afín
liderazgo Transformacional e Innovación.
Pensamiento Digital y Arquitectura de Extremo a Extremo (End-to-End).
Visión Estratégica y Financiera del Negocio.
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